domingo, 19 de agosto de 2012

Clases Particulares de Matlab Intermedio

SYLLABUS DE MATLAB INTERMEDIO

Sumilla Programación en Matlab, tipos de archivos, bucles, formatos de salida y entrada; importación de datos.
  • 1ra sesión

  • Programación en Matlab: Como entrar en el entorno de Matlab. Tipo de archivos de Matlab: archivos función, archivos script. Abrir, Crear, guardar y ejecutar un programa m. Ayuda (help) para programas creados por el usuario. Crear archivos p, archivos exe, conversiones de archivos *.m a archivos html. Operadores Lógicos. El uso de la funciones nargin, nargout, return, y error para la correcta ejecución de los archivos m.
  •  2da sesión

  • Raíces de funciones, Creación de funciones, evaluación de funciones simbólicas de distintas maneras: feval, inline, etc. Formatos de salida, uso de fprintf, disp, display, sprintf para las impresiones, input. Ejercicios Resueltos.
  •  3ra sesión

  • Funciones lógica. Sentencias de decisión (if, case, otherwise continue, elseif,), problemas resueltos. Bucles finitos (for, while). Codificación de algoritmos con bucles finitos
  •  4ta sesión
  • Bucles infinitos (bucle while 1) subprogramas, argumentos de entrada y salida. Codificación de algoritmos. Comandos de manejo interactivo (la función menú) . Problemas resueltos.
  •  5ta sesión

  • Tratamiento de archivos de datos, uso de fprintf, fopen, fclose, textscan, importdata, load, xlsread, xlswrite, xlsfinfo, fgets y fgetl. Importación y exportación de datos. Lectura y exportación de datos: de Excel, de texto, de imágenes. Problemas Resueltos.
  • 6ta sesión

  • Evaluación y calificación
    José Jeremías Caballero 
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    sábado, 18 de agosto de 2012

    Area de un Triangulo

    Haga un programa a nivel Matlab Guide que calcule el área de un triángulo mediante la formula: clip_image002[4] Donde p es el semiperímetro, clip_image004, siendo a, b, c los tres lados del triángulo, además graficarlo en un axis y ubicar su centro de gravedad. Se debe leer los vértices del triangulo triangulo
    Realizado por mis alumnos, Phierina  Tamara y  Cesar Muñoz, alumnos de Métodos Numéricos y Programación II, UNMSM.
    José Jeremías Caballero

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    sábado, 12 de mayo de 2012

    Intersección de dos rectas en el plano

     
    clear all

    figure(1)

    figure(gcf)

    syms  x

    y1=-3*x+18;

    y2=(-3*x+27)/4;

    figure(gcf)

    hold on

    X=solve(y1==y2);

    f1=inline(y1);

    f2=inline(y2);

    plot(X,f1(X),'*b')

    fplot(char(y1),[double(X)-5 double(X)+5],'r')

    fplot(char(y2),[double(X)-5 double(X)+5],'g')

    hold off





    clear all

    figure(2)

    figure(gcf)

    syms  x y

    e1=3*x+y-18;

    e2=3*x+4*y-27;

    figure(gcf)

    hold on

    [X,Y]=solve(e1,e2,'x','y');

     plot(X,Y,'*b')

     h1=ezplot(e1,[double(X)-5 double(X)+5]);

     set(h1, 'Color', 'r');

     h2=ezplot(e2,[double(X)-5 double(X)+5]);

     set(h2, 'Color', 'g');

    grid on

    hold off

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    domingo, 6 de mayo de 2012

    Splines Cubicos

    Programa de Splines Cúbicos

    %% http://www.lawebdelprogramador.com/foros/Matlab/1327174-Duda_spline.html
    % Hola, estoy haciendo un .m para obtener y dibujar las splines. Primero
    %introduces los puntos (x,y) que tu quieres.
    % 
    % El siguiente código te permite obtener los coeficientes para cada spline:
    %  De esta manera, se obtiene
    % 
    % [ A1 B1 C1 D1; A2 B2 C2 D2;............; AN BN CN DN]
    % 
    % El problema, es que aún teniendo esta matriz, no sé cómo hacer para
    %representar las funciones spline (correspondiente a cada intervalo).

    %Primero hay que introducir el vecto X e Y
    clear all
    X=[40   45  50  55  60  65  70];
    Y=[390  340 290 250 210 180 160];
    N=length(X)-1;
    H=diff(X);
    E=diff(Y)./H;
    diagsupinf=H(2:N-1);
    diagprinc=2*(H(1:N-1)+H(2:N));
    U=6*diff(E);
    % restricciones del spline natural
    Minicial=0; Mfinal=0;
    % construccion de la matriz de los coeficientes para el calculo de los
    % momentos
    A=diag(diagprinc)+diag(diagsupinf,1)+diag(diagsupinf,-1);
    % construccion del vector independiente para el calculo de los momentos
    B=U'; B(1)=B(1)-H(1)*Minicial; B(N-1)=B(N-1)-H(N)*Mfinal;
    % resolvemos el sistema y hallamos los momentos
    M=A\B;
    % añadimos los dos momentos naturales extremos y lo escribimos como vector
    % fila
    M=[Minicial,M',Mfinal];
    % calculo de los coeficientes del polinomio cubico i-esimo en potencias
    % de (x-x_i)
    for i=1:N
    S(i,1)=(M(i+1)-M(i))/(6*H(i));
    S(i,2)=M(i)/2;
    S(i,3)=E(i)-H(i)*(M(i+1)+2*M(i))/6;
    S(i,4)=Y(i);
    end

    % creamos los polinomios  para cada intervalo
    syms x
    for i=1:N
        s=0;
        for j=1:size(S,2)
            s=s+expand(S(i,j)*(x-X(j))^(4-j));
        end
        Es(i,:)=s;
    end

    % Es(1)--->f1---> Intervalo X [40,45)
    %  Es(2)--->f2---> Intervalo X [45,50)
    %  Es(3)--->f3---> Intervalo X [50,55)
    %  Es(4)--->f4---> Intervalo X [55,60)
    %  Es(5)--->f5---> Intervalo X [60,65)
    %  Es(6)--->f6---> Intervalo X [65,70)

     %dibujamos los polinomios
    figure(gcf)
    hold on
    c='rgbcmk';
    for i=1:length(X)-1
     F=vectorize(inline(Es(i)));
     plot(linspace(X(i),X(i+1)),F(linspace(X(i),X(i+1))),c(i),'linewidth',5)
     %fplot(F,[X(i) X(i+1)],'r',);
    end
    plot(X,Y,'linewidth',5,'color',rand(1,3))
    axis([X(1) X(end) -200 500])
    grid on
    hold off

    José Jeremías Caballero
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    domingo, 29 de abril de 2012

    Visualizacion continuada de la posicion del mouse

    Hola,
    me gustaría saber como puedo visualizar mediante un "edit text" la posición del puntero, cada vez que haga clic con el mouse sobre la grafica en forma continuada.
    José Jeremías Caballero
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    miércoles, 18 de abril de 2012

    Ecuaciones de Fitzhugh - Nagumo

    Considerando las ecuaciones de Fitzhugh-Nagumo:
    dv/dt= -v*(v-a)*(v-1)-w
    dw/dt=b*(v-c*w)
    siendo a, b y c parámetros que cumplen:
    0<a<1, b>1 y c>0.
    La variable v representa el potencial de acción y la variable w modela los canales de sodio y potasio.
    Ilustrar (utilizando Matlab) la existencia de condiciones iniciales (v,0), cuyas correspondientes órbitas se aproximan a equilibrios distintos. Se supone que a=1/4, b=3/2 y c=10.
    Lo que me sucede, es que no entiendo como meter las condiciones iniciales que me pide en matlab. Sé representar las órbitas para los puntos de equilibrio pero sin condiciones iniciales y por mas que he probado, no he conseguido nada.

    function ode45caballero8
    global a b c
    fprintf('CONDICIONES: 0<a<1, b>1 , c>0\n')
    fprintf('\n EJEMPLO: a=0.25  b=1.5  c=10  I=[0 1]  y0=[-4 0]\n\n')
    a=input('Ingrese el valor de a: ');
    b=input('Ingrese el valor de b: ');
    c=input('Ingrese el valor de c: ');
    I=input('Ingrese el intervalo I=');
    y0=input('Ingrese ondición inicial y0=');
    [t,y]=ode45(@potencial_modelado1,[I(1) I(2)],[y0(1) y0(2)]);
    figure(gcf)
    plot(t,y(:,1), t,y(:,2));
    end
    function dydt=potencial_modelado1(t,y)
    global a b c
    dydt=zeros(2,1);
    dydt(1)=-y(1)*(y(1)-a)*(y(1)-1)-y(2);  %dv/dt= -v*(v-a)*(v-1)-w
    dydt(2)=b*(y(1)-c*y(2));               %dw/dt=b*(v-c*w)
    end
    EJECUCION EN MATLAB
    >> ode45caballero8
    CONDICIONES: 0<a<1, b>1 , c>0
    EJEMPLO: a=0.25    b=1.5    c=10  I=[0 1]    y0=[-4 0]
    Ingrese el valor de a: 0.25
    Ingrese el valor de b: 1.5
    Ingrese el valor de c: 3
    Ingrese el intervalo I=[0 1]
    Ingrese condicion inicial y0=[1 2]
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    jueves, 12 de abril de 2012

    Punto de interseccion de exponencial y una recta

    Hallar el punto de intersecion de una exponecial  y una recta.
    clear all
    figure(1)
    figure(gcf)
    syms  x
    y1=2;
    y2=x+1;
    figure(gcf)
    plot([-5 5],[ 2 2],[-5 5],[-5 5]+1)
    hold on
    X=solve(y1==y2);
    plot(X,2,'*r')
    hold off

    clear all
    figure(2)
    figure(gcf)
    syms  x
    y1=exp(x)-20;
    fplot(char(y1),[3.5 4.5],'r')
    hold on
    y2=5*x+20;
    fplot(char(y2),[3.5 4.5],'b')
    x=fzero(char(y1-y2),[3.5 4.5]);
    F=inline(char(y2),'x');
    plot(x,F(x),'*m')
    hold off


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